如果真是这样的话,Agent的开发会重新蓬勃发展。可以自动化工作流程、与其他Agent交互并随着时间的推移变得更好的Agent。
DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
首先,通过向量量化变分编码器的结构,将接收到的脑电波信号,转换成一系列向量化的特征表示。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
使用v0构建的任何内容都需要进行大量修改,否则最终看起来像是业余产品。我赞扬这个努力,但UI设计是复杂且动态的。我们还没有到AI能够始终产生一流UI设计的地步,但它为你的UI提供了一个起点。